Oleh Pesach Benson • 6 Mei 2026
Yerusalem, 6 Mei 2026 (TPS-IL) — Para ilmuwan Israel telah mengembangkan cara baru untuk memantau penyakit radang usus menggunakan tes tinja sederhana, sebuah terobosan yang dapat mengurangi kebutuhan akan kolonoskopi berulang bagi jutaan pasien di seluruh dunia, demikian diumumkan oleh Hebrew University of Jerusalem.
Penyakit radang usus, atau IBD, menyerang diperkirakan 6 hingga 8 juta orang secara global. Kondisi ini mencakup penyakit Crohn dan kolitis ulseratif, penyakit kronis di mana sistem kekebalan tubuh menyerang saluran pencernaan, menyebabkan nyeri, diare, pendarahan, dan komplikasi lainnya.
Tidak ada obat untuk IBD; kondisi ini biasanya ditangani melalui perubahan pola makan dan obat-obatan, dengan pembedahan dicadangkan untuk komplikasi parah. Jika tidak diobati, pasien mungkin memerlukan pembedahan darurat, rawat inap, atau pengangkatan sebagian usus atau kolon.
Dokter saat ini mengandalkan kolonoskopi dan penanda laboratorium untuk memantau peradangan dan menentukan apakah pengobatan berhasil. Kolonoskopi — di mana selang tipis yang fleksibel dengan kamera dimasukkan ke dalam rektum untuk memeriksa bagian dalam kolon — bersifat invasif, mahal, dan tidak nyaman.
Namun, sebuah studi yang dipimpin oleh Profesor Hebrew University Moran Yassour, Eyal Shteyer, dan Yuval Dor, serta melibatkan para peneliti dari Shaare Zedek Medical Center di Yerusalem, menemukan bahwa DNA manusia dalam sampel tinja dapat memberikan gambaran rinci tentang peradangan usus.
Temuan tersebut diterbitkan dalam jurnal penelaahan sejawat Microbiome.
‘Kebisingan’ Biologis atau Penanda yang Terabaikan?
Para peneliti menemukan bahwa DNA yang dilepaskan ke dalam tinja oleh sel kekebalan yang disebut neutrofil sangat mencerminkan tingkat keparahan peradangan di usus. Neutrofil adalah jenis sel darah putih yang berfungsi sebagai salah satu garis pertahanan pertama tubuh terhadap infeksi dan peradangan.
“Terlalu lama, DNA manusia yang ditemukan dalam sampel tinja diperlakukan sebagai ‘kebisingan’ biologis yang kami saring untuk fokus pada data mikrobioma,” kata Yassour. “Temuan kami menunjukkan bahwa DNA ini berisi informasi berharga dan yang kurang dihargai, yang mencerminkan aktivitas sistem kekebalan tubuh secara real time.”
Para ilmuwan menggunakan pemprofilan metilasi, sebuah metode yang mengidentifikasi asal jaringan dari fragmen DNA, untuk menentukan dari mana bahan genetik tersebut berasal. Mereka menemukan bahwa DNA neutrofil mendominasi sampel tinja dari pasien IBD, membalikkan asumsi sebelumnya bahwa sebagian besar DNA manusia dalam kotoran berasal dari sel-sel yang melapisi kolon.
Menurut penelitian tersebut, kadar DNA neutrofil berkorelasi kuat dengan kalprotektin feses, penanda mapan yang digunakan untuk mendeteksi peradangan usus.
Para peneliti mengatakan pemprofilan metilasi dapat menawarkan keuntungan karena pengujian kalprotektin dapat menjadi kurang efektif dalam kasus yang parah.
Tim tersebut juga mengembangkan pengukuran baru yang disebut Rasio Neutrofil-ke-Epitel, atau NER, yang menurut mereka lebih akurat membedakan antara penyakit aktif dan remisi.
Para peneliti menggabungkan temuan DNA manusia dengan analisis mikrobioma — studi tentang bakteri dan mikroorganisme lain yang hidup di dalam sistem pencernaan. Dengan menggunakan model pembelajaran mesin, mereka mampu mengidentifikasi pasien dengan IBD dan membedakan antara penyakit Crohn dan kolitis ulseratif.
Temuan tersebut konsisten di antara anak-anak Israel dan pasien dewasa di Belanda, yang menunjukkan pendekatan tersebut dapat bekerja di berbagai kelompok umur dan populasi.
“Dengan menganalisis komponen manusia dan mikrobioma secara bersamaan, kita dapat memperoleh gambaran yang jauh lebih jelas tentang apa yang terjadi di dalam usus,” kata Yassour.
Para peneliti mengatakan pendekatan ganda tersebut pada akhirnya dapat memungkinkan dokter untuk memantau kekambuhan dan respons pengobatan melalui pengujian tinja rutin alih-alih prosedur invasif berulang. Selain itu, sinyal berbasis DNA dapat memberikan pembacaan peradangan yang lebih berkelanjutan dan bernuansa, membantu mendeteksi kekambuhan lebih awal dan mengonfirmasi kapan seorang pasien benar-benar dalam masa remisi.
Studi ini juga menunjukkan bahwa model pembelajaran mesin dapat membedakan penyakit Crohn dari kolitis ulseratif dan memprediksi aktivitas penyakit, yang dapat membantu dokter menyesuaikan terapi dengan lebih cepat dan akurat.
