Yerusalem, 21 Oktober 2026 (TPS-IL) — Para peneliti dari Universitas Tel Aviv menganalisis 1.014.122 prakiraan di empat platform prediksi utama: Polymarket, Kalshi, Manifold, dan Metaculus. Studi yang dipublikasikan dalam Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) tersebut memeriksa prediksi di 12 domain selama satu dekade, termasuk pemilu, geopolitik, keamanan, dan teknologi.
Secara keseluruhan, probabilitas prakiraan sangat cocok dengan hasil aktual. Peristiwa yang diberi probabilitas 70% umumnya terjadi kira-kira pada tingkat tersebut. Namun, akurasinya bervariasi menurut subjek. Pasar secara sistematis melebih-lebihkan kemungkinan peristiwa yang melibatkan konflik militer, geopolitik, dan teknologi, sembari meremehkan hasil terkait pemilu di sebagian rentang probabilitas.
Dipimpin oleh Profesor Michael Gilead dari School of Psychological Sciences di Universitas Tel Aviv, penelitian ini juga menemukan bahwa prakiraan menjadi lebih informatif seiring mendekatnya tenggat waktu. Kalibrasi yang kuat sudah terbukti setelah hanya 25% dari periode waktu yang ditentukan untuk suatu prakiraan telah berlalu.